Das Projekt Health.AI Pomerania wird einen Beitrag dazu leisten, dass künstliche Intelligenz in der Euroregion Pomerania etabliert werden kann. Dazu erproben die Projektpartner KI-Lösungen praktisch und erarbeiten aus ihren Erfahrungen Handreichungen für den Einsatz von KI in der Medizin, welche andere Kliniken in der Euroregion Pomerania unterstützen werden. Die Projektpartner werden von der wissenschaftlichen Begleitung
In der evolutionären Medizin wird im Stoffwechsel von Tieren nach neuen Therapieansätzen zur Behandlung menschlicher Krankheiten untersucht. Der Neurogenetiker Joe Dramiga erklärt es am Beispiel einer Erbkrankheit einer Leber: die Progressive familiäre intrahepatische Cholestase Typ 3 (PFIC3) führt zu einer niedrigen Phospolipidkonzentration im Gallensaft, die mit erhöhtem Risiko für Gallensteine und Zerstörung der Gallenkanälchen verbunden
Dr. Mario Trouillier ist derzeit Postdoc im DIG-IT! Projekt in der Arbeitsgruppe für Landschaftsökologie und Ökosystemdynamik. Dabei verwendet er in seiner Forschung maschinelles Lernen wie verstärkte Regressionsbäume oder tiefe neuronale Netze für die Analyse des Baumwachstums. Im Rahmen unserer Interviewreihe hatten wir die Möglichkeit, Herrn Trouillier einige Fragen zu stellen. In diesem Beitrag finden Sie
Professor Dr. Stefan Simm forscht und lehrt am Institut für Bioinformatik der Universität Greifswald unter anderem im Bereich der medizinischen Bioinformatik. In seiner Arbeit wendet er ein breites Spektrum neuartiger Technologien zur Erforschung biomedizinischer und mikrobiologischer Fragestellungen an. Im Rahmen der Interview-Reihe unserer Netzwerkpartner gab uns Professor Dr. Simm spannende Antworten auf unsere Fragen. In
Data-Mining, Machine Learning und Computer Vision sowie weitere Verfahren der künstlichen Intelligenz unterstützen bereits weltweit bei der Bekämpfung von Pandemien sowie Umweltproblemen, indem sie Vorhersagen berechnen, Wissen verknüpfen bzw. Muster in großen Datensätzen erkennen und auswerten können. Wie kann „KI“ in den Bereichen Früherkennung und Risikovorsorge, der Diagnostik und nicht zuletzt in der Therapie noch
Noch ist es erst möglich, Alzheimer zu diagnostizieren, sobald bereits die Symptome eingetreten sind – meist ist dies für eine umfassende Hilfe der Patienten jedoch zu spät. Daher rückt nun die Früherkennung mittels Künstlicher Intelligenz in den Fokus. Die Forscher Azam Jeihanipour und Jörg Lahann vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) haben eine Methode entwickelt,
Bei vielen aktuellen Computerspielen werden digitale Abbildungen von Personen dargestellt, die in dieser virtuellen Welt agieren können. Auch in der Industrie hat sich der digitale Zwilling als geeignetes Werkzeug etabliert, um reale Prozesse, Personen oder Maschinen mit einer virtualisierten sowie intelligenten Umgebung, Steuerung oder Planung zu kombinieren. Dieses Konzept wird nun auch zunehmend aus der
Die künstliche Intelligenz gewinnt in der deutschen Wirtschaft zunehmend an Bedeutung. Das zeigen neue Zahlen der Statistikwebsite Statista. Der weltweite Umsatz im Bereich der Künstlichen Intelligenz beläuft sich demnach auf einen Betrag, der bis zum Jahr 2024 die Grenze von 550 Milliarden US-Dollar knacken könnte. Dabei beschäftigt sich in Deutschland bereits ein Drittel aller Unternehmen
Bei der diesjährigen Verleihung des Greifswald Research Awards erhielt Prof. Dr. Steffen Fleßa den Award in der Kategorie „Senior“. Der Greifswalder Wirtschaftswissenschaftler erhielt den Preis für seine langjährige Forschungsarbeit zu Gesundheitsmanagement und Gesundheitsökonomie. „Steffen Fleßa ist ein Leuchtturm des Transfers an der Universität Greifswald und weit darüber hinaus“, so Prof. Dr. Katharina Riedel, Rektorin der
Unsere Gesellschaft steht vor der Herausforderung für große Probleme, wie dem Klimawandel, der Verschmutzung der Meere, der Urbanisierung ohne Rücksicht auf Mensch und Natur sowie weltweiter Krankheitsausbrüche wie der SARS-CoV-2-Pandemie, schnell und effizient Lösungen zu finden. Hier können Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) weiterhelfen und für den Schutz der Gesundheit, der Umwelt und des Klimas