Prof. Dr. Mario Stanke

Mario Stanke arbeitet unter anderem an Methoden maschinellen Lernens für Sequenzen und Bäume, an probabilistischen Modellen für strukturierte biologische Daten und an effizienten Algorithmen für Inferenz in diesen Modellen. Seine Arbeitsgruppe trainiert und benutzt Modelle, die — wie GPT — Sequenzen als Eingabe und Ausgabe haben. Ein weiterer Fokus liegt auf dem Entwickeln, Trainieren und Implementieren bedingter Markow’scher Zufallsfelder. Es werden Tools entwickelt für verschiedene konkrete Anwendungen aus der Bioinformatik. Manche Projekte der Arbeitsgruppe beinhalten auch Aufgaben aus der Computer Vision.  

Schwerpunkte in AI For Life

Algorithmen, Epidemiologie