Psychologie

Unsere Expertise liegt in der Anwendung von machine learning-Verfahren im Bereich der Psychotherapie(forschung). Durch die Auswertung von Patientendaten sollen klinische Entscheidungen in Prognostik, differenzieller Indikation und Evaluation unterstützt werden, was die Effektivität von Psychotherapien erhöhen soll (Maximierung der positiven und Minimierung der negativen Effekte).

Beteiligte Arbeitsgruppen

Projekte

• Projekte-Auswertung von psychotherapeutischen Big Data Datensätzenbezüglich Prädiktoren des Outcomes und Identifikation von Veränderungsmechanismen
• Routine Outcome Monitoring in der Psychotherapie
• Ecological Momentary Assessment zur Vorhersage von Problemverhalten

Publikationen

• Kaiser, T., & Laireiter, A. R. (2017). DynAMo: A Modular Platform for Monitoring Process, Outcome, and Algorithm-Based Treatment Planning in Psychotherapy. JMIR Medical Informatics, 5(3), e20. https://doi.org/10.2196/medinform.6808
• Herzog, P., Feldmann, M., Voderholzer, U., Gärtner, T., Armbrust, M., Rauh, E., Doerr, R., Rief, W., & Brakemeier, E.-L. (in revision). Drawing the Borderline: Predicting treatment outcomes in Patients with borderline personality disorder, Behavior Research and Therapy
• Herzog, P., Voderholzer, U., Gärtner, T., Osen, B., Svitak, M., Doerr, R., Rolvering-Dijkstra, M., Feldmann, M., Rief, W., & Brakemeier, E.-L. (in revision). Identifying predictors of treatment outcome in posttraumatic stress disorder: A naturalistic, multi-site, single-treatment study based on machine learning, Psychotherapy Research